做支付资源有限的情况下如何做选择？

问题51：瓶颈是如何产生的？

答：遭遇发展的瓶颈，是所有行业所有人都会面临的问题，不管是由于市场趋于饱和，还是自身能力所限，每个人都回避不了的问题，我想和大家探讨瓶颈是如何产生的。

先问自己一个比较幼稚的问题，一个500毫升的瓶子为什么会遇到了一个500毫升的瓶颈，而且正好是500毫升，不是300，也不是1000，答案当然很清楚，因为它自身的容量是500毫升，这个容量只能送它到这里了。这看似是一个很白痴的问题，但如果反复琢磨很，就会发现一个被我们忽略的常识性问题：之所以遇到瓶颈了，是因为你只能容纳这么多了。

学习是一个容器，高考分数就是你的容量；

工作是一个容器，工资多少就是你的容量；

创业是一个容器，市值多少就是你的容量；

支付是一个容器，交易多少就是你的容量；

X是一个容器，X多少就是你的容量；

随着问题的深入，我慢慢理解，瓶颈的本质是一种容量，由于你自身的材料、结构、形状组成的一个容器大小，延伸到人身上就是你的价值观、信念、能力、意志力所构成的一个人生容器，回到我们做的支付业务，我们的团队大小，交易额多少，盈利能力都是装在我们制造的这个支付容器里，遇到瓶颈时，就意味着你只能容纳这么多了。为什么有些人只能做到几个亿交易，增长就到极限了，这就好理解了，因为他制造的瓶子，是一个只能装几个亿的瓶子。

那么怎么做一个更大的瓶子呢？研究用什么样的新型材料，做什么样的形状，增加多大的空间等等，当没有新东西产生时，容量是不会变的。作为支付业务的从业者，我们怎么做一个更大的“支付瓶子”？那就要研究创业避不开的几个问题，人员、资金、运营模式、管理制度等要素，当这些要素没有发生大的变化时，瓶子容量是不会变的。这些要素在影响容量的方面，各自的权重不一样，在资源有限的情况下，我们可以试着寻找突破点。

一个人挣钱多少，本质是一种财富的容纳量，如果你没有达到理想的收入，可以肯定，此时此刻，你对财富的容纳量只能送你到这里了，并不是世界上的钱少了让你挣不到，而是即使钱拼命地向你涌来，你的瓶子也只能装这么多了，你只能眼睁睁地看着钱从自己的瓶口流过，带着一个已经装满的瓶子离开，这是一个令人伤感而痛苦的事实，有所作为者，会改变自己，增加容量，无能者只会待到囊中羞涩时，怒骂乾坤错。

从经济学的角度进一步论证一下为什么会出现这种情况，有一个定律叫“科斯定律”，大致内容是：只要财产权是明确的，并且交易成本为零或者很小，那么，无论在开始时将财产权赋予谁，市场均衡的最终结果都是有效率的，实现资源配置的帕累托最优。可以把这个内容隔过去，用最简单的话说明就是：谁用得好归谁。权力会流向最善于运用权力的人，资金会流向最会投资或管理的人，美女会投向最懂女人心的男人的怀抱，现货会流向开通能力最强的代理商，利润会流向最会管理的企业等等，支付市场上的交易额，只是一种公共资源，流向哪里，是冥冥中有一定方向的，如果没有流向你，说明你用的不够好，效率不够高。

这给我们一个方向性的方法，如果你（包括我自己）苦于交易额增长缓慢，苦于获客困难，按科斯定律提供的思路，是因为我们对现有资源用得不好，对管理效率不够高，资金效率不够高，人员效率不够高，才会导致交易额流向别处，这是瓶颈产生的根本原因。

那么，发现这个问题后，接下来我们应该怎么办？我们看下一个问题。

问题52：资源有限的情况下如何做选择？

在做支付业务的时候，我们经常会面临一些令人纠结的选择，因为在任何时候，资源都是有限的，本来预算10万的费用，这笔资金是用于改善办公环境？还是客户补贴？还是员工激励？当你纠结这个问题的时候，可以试一下在计算机领域的一个重要公式（这是吴军老师在他的《硅谷来信》里提到的一个公式），或许能帮你找到新的方向感。

公式内容如下：

这是计算机领域最重要的一个公式，也叫阿姆达尔法则，这个是在设计计算机系统时，充分认识到了计算机各部分的性能必须平衡匹配，才能得到整体性能最佳地系统。

公式左侧部分，S表示系统最后的性能提升情况，右侧小写s表示某一项指标的性能提升，p表示这项提升所用到的比例、概率，或者权重，这主要是针对计算机硬件和系统的性能改进时，应该更多地在哪个部分加大投入的计算公式。在此不讨论计算机的问题，把问题导向支付问题。我们假设一项支付业务的交易额是我们想要的系统性能，那么s就是我们要在哪个环节发力，套入这个公式即可以看出，在某一点上发力提升整体交易额的效果。

我们以一个创业型小团队为例，比如计算增加10万元的投资，这一笔投资有这样几个选项，以及他们在整体业绩中的权重估计。（此处评估带有一定的主观性，不同老板的结论会有较大差异。）

我们以办公场地为例，如果现有的办公场地每年是5万元，再追加10万元的话，s就变成了3倍，业务权重是10%，套入公式计算的结果，对整体性能提升的比例为7%，如果再追加20万的投资用于办公场地，s变成了7倍，这个计算结果是9%，如果把每增加5万的影响力算出来的话，可以看到这样一个表格。

从这个计算中可以看出，随着办公场地费用的增加，对业务量提升的影响力越来越有限，与投资金额增加的比例，出现严重不对等的情况，这就意味着在这方面的投入适可而止，应该把有限的资金预算到对业务影响最大的环节。非常看重公司环境的老板，可以重新思考一下这个问题，根据我的经验，我们占地2000多平方米和几百平方米时，业务量的变化并不明显，因为这些钱并没有直作用于市场，而且消耗在内部管理上了，显然，直接投到市场上效果更为明显。

我们再看一个投资到用户补贴的算法，假设每月现有补贴还是5万，那么每追加5万投资的业务变化情况如下。

可以看出，同样金额的追加投资，追加到用户补贴上，对业务提升情况的影响，是追加办公场地的5到6倍。同样是20万的支出，投资到办公环境上，业务提升比较是8.69%，而投资到用户补贴上，则是47.06%。

当然，在公司发展的不同阶段，各项费用的权重也会有所不同，上面的计算，只是站在某一阶段，某一时间节点上的评估，公司招商初期可能办公场地费用是影响是50%，以后会不断降低，如果你的业务稳定了，即使换到民房办公，对业务影响也不大。总之，通过这种方式寻找方向，以便我们把有限的资金用于最有助于提升业务量的地方。 

这种计算方法不限于资金的用途，我们的时间、注意力等都是有限的，这些稀缺资源应该投入到哪些领域，哪个环节，每个人都会有每个人想法，如果想要让自己的系统价值最大化，那必然要经过冷酷无情的理性对比，消除妄念，才知道哪里才是最需要加油门的，哪里是必须踩刹车的。